商務(wù)寫(xiě)字樓是如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)改善的？

雖然在商業(yè)智能的存儲(chǔ)信息中挖掘大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新想法，但它為建筑業(yè)主和投資組合經(jīng)理提供了一種新的方法來(lái)識(shí)別趨勢(shì)以最大化利潤(rùn)。??商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)中的大多數(shù)數(shù)據(jù)目前都由第三方來(lái)源生成和存儲(chǔ)，第三方來(lái)源可以提供諸如優(yōu)化建筑物管理系統(tǒng)以提高效率等服務(wù)。

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然而，為了充分利用商業(yè)房地產(chǎn)辦公樓產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的潛力，業(yè)主和投資組合經(jīng)理開(kāi)始管理自己的數(shù)據(jù)。

為什么需要管理自己的數(shù)據(jù)？

管理您自己的建筑數(shù)據(jù)使業(yè)主能夠做出直接影響其用戶的決策，例如改善租戶體驗(yàn)，提高資產(chǎn)利用率并揭示隱藏的商機(jī)。雖然第三方提供商可能正在收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)，但他們可能采用孤立的方法，并且通常仍然專(zhuān)注于提供與其提供的服務(wù)直接相關(guān)的分析和見(jiàn)解，這可能無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的使用。??結(jié)合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)是識(shí)別趨勢(shì)和尋找隱藏的收入來(lái)源或改善租戶體驗(yàn)的最有效方法之一，通過(guò)管理自己的數(shù)據(jù)，業(yè)主可以更好地識(shí)別盈利趨勢(shì)，如何最好地利用資產(chǎn)以及在何處投入資源長(zhǎng)期的。

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大數(shù)據(jù)分析在采購(gòu)租戶時(shí)增加了指數(shù)價(jià)值

商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)處理大量需要有效管理的信息，如市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)，設(shè)計(jì)規(guī)范，客戶關(guān)系和法律文件。所有這些都是必須組織和捆綁在一起的不同數(shù)據(jù)組。

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通過(guò)管理良好的數(shù)據(jù)策略，營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)物業(yè)可以成為一個(gè)簡(jiǎn)單而簡(jiǎn)化的流程，因?yàn)閺淖鈶艟€索，客戶反饋和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的信息被同步并整合到一個(gè)地方。

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租賃商業(yè)辦公樓的租戶之旅中最大的問(wèn)題之一仍然是無(wú)法訪問(wèn)需要搜索的房產(chǎn)或眾多房產(chǎn)以做出決定。??投資組合經(jīng)理通過(guò)提供空間的交互式可視化，使用大分析來(lái)提供房產(chǎn)可用性?-?如果沒(méi)有內(nèi)部數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，這是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。??管理良好的信息流還可以使員工成為他們管理的信息的專(zhuān)家。數(shù)據(jù)分析為租賃專(zhuān)業(yè)人士提供準(zhǔn)確的信息，從而加快租戶獲取速度。

想象一下，如果法律文件可以立即提供給租賃專(zhuān)業(yè)人員，使他們能夠?qū)崟r(shí)解決潛在租戶的擔(dān)憂，而不是讓他們等待答案并推遲潛在交易。

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釋放商務(wù)寫(xiě)字樓中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或不遵循指定格式的數(shù)據(jù)占企業(yè)可用數(shù)據(jù)的近80％，而20％可用的數(shù)據(jù)少得多，采用結(jié)構(gòu)化形式。這意味著商業(yè)智能建筑應(yīng)用程序收集的數(shù)據(jù)的大多數(shù)是結(jié)構(gòu)化格式，并且大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)未被發(fā)現(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例包括來(lái)自Google Earth等網(wǎng)站的天氣數(shù)據(jù)的衛(wèi)星圖像，來(lái)自照片和安全，監(jiān)視和交通模式的視頻的數(shù)據(jù)或內(nèi)部文本，其中包括來(lái)自文檔，日志，調(diào)查結(jié)果，社交媒體的電子郵件文本等所有內(nèi)容站點(diǎn)和移動(dòng)消息以及用戶位置信息。


直到最近，除了存儲(chǔ)或手動(dòng)分析之外，該技術(shù)并不支持它。然而，現(xiàn)在通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，公司正在發(fā)現(xiàn)利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。??

雖然非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用是指數(shù)級(jí)的，但我們來(lái)看幾個(gè)例子，了解建筑物所有者如何利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)改善租戶結(jié)果和NOI。

商務(wù)寫(xiě)字樓和建筑中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值示例

監(jiān)控寫(xiě)字樓內(nèi)外的實(shí)時(shí)行人流量和車(chē)輛統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以證明是吸引租戶的有力工具，特別是在向零售業(yè)推銷(xiāo)時(shí)。通過(guò)將流量數(shù)據(jù)與內(nèi)部會(huì)計(jì)系統(tǒng)分層，業(yè)主可以更好地評(píng)估是否增加租賃租金以及增加多少租賃租金?-?從而開(kāi)啟一種評(píng)估其空間的新方法。建筑行業(yè)也在使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在施工管理中做出重要決策。在構(gòu)建過(guò)程中，來(lái)自環(huán)境條件，社交媒體討論和利益相關(guān)者輸入的數(shù)據(jù)集不僅用于確定要構(gòu)建的內(nèi)容，還用于構(gòu)建的位置。?

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例如，羅德島的布朗大學(xué)使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)決定在哪里建立新的工程設(shè)施，以獲得最佳的學(xué)生和大學(xué)福利。該大學(xué)不僅在建筑過(guò)程中使用科學(xué)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且還根據(jù)從大學(xué)和學(xué)生收集的信息，了解建筑物的教育最終用途，以確定建筑物的最佳放置位置。

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無(wú)論是評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)水平還是未來(lái)結(jié)果，大數(shù)據(jù)分析都可以實(shí)現(xiàn)或提供改善商業(yè)房地產(chǎn)任何方面的機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)提供了傳統(tǒng)系統(tǒng)根本無(wú)法提供的見(jiàn)解。